Evolusi Kecerdasan Buatan: Perjalanan Menuju Agentic AI dan AGI

Dunia kita sedang berada di tengah-tengah revolusi teknologi yang didorong oleh Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence (AI). Dari asisten virtual di ponsel kita hingga algoritma kompleks yang menggerakkan pasar saham, AI telah meresap ke dalam berbagai aspek kehidupan. Namun, apa yang kita saksikan hari ini hanyalah awal dari sebuah perjalanan evolusi yang jauh lebih besar. Gambar di atas secara visual memetakan perjalanan ini: dari AI yang kita kenal sekarang, menuju tahap berikutnya yang disebut Agentic AI, dengan tujuan akhir mencapai Artificial General Intelligence (AGI) atau Kecerdasan Buatan Umum.

Tahap 1: Kecerdasan Buatan (AI) Saat Ini

Saat ini, kita sebagian besar berinteraksi dengan apa yang dikenal sebagai "AI sempit" atau Narrow AI. Ini adalah bentuk AI yang dirancang dan dilatih untuk melakukan satu tugas spesifik dengan sangat baik. Contohnya termasuk:

• Pengenalan Gambar: AI yang dapat mengidentifikasi objek, wajah, atau pemandangan dalam sebuah foto.

• Pemrosesan Bahasa Alami (NLP): Teknologi di balik chatbot, penerjemah bahasa, dan model bahasa besar seperti GPT yang mampu memahami dan menghasilkan teks.

• Sistem Rekomendasi: Algoritma yang digunakan oleh Netflix atau Spotify untuk menyarankan film atau musik berdasarkan riwayat Anda.

Meskipun sangat kuat dalam domainnya masing-masing, AI ini tidak memiliki kesadaran, niat, atau kemampuan untuk melakukan tugas di luar apa yang telah diprogramkan. Mereka adalah alat canggih yang merespons perintah dan data yang diberikan.

Tahap 2: Kebangkitan Agentic AI

Langkah evolusi berikutnya, yang mulai kita lihat kemunculannya, adalah Agentic AI. Istilah "agentic" berasal dari kata "agen"—sebuah entitas yang dapat bertindak secara mandiri untuk mencapai tujuan.

Berbeda dengan AI saat ini yang bersifat reaktif, Agentic AI bersifat proaktif. Sistem ini tidak hanya menunggu perintah, tetapi dapat:

1. Menetapkan Tujuan: Diberi masalah umum, AI ini dapat memecahnya menjadi tujuan-tujuan yang lebih kecil dan dapat ditindaklanjuti.

2. Membuat Rencana: Merumuskan serangkaian langkah untuk mencapai tujuan tersebut.

3. Mengeksekusi Tindakan: Secara otonom menggunakan alat (seperti mengakses internet, menulis kode, atau mengoperasikan aplikasi lain) untuk melaksanakan rencananya.

4. Belajar dari Umpan Balik: Menganalisis hasil dari tindakannya dan menyesuaikan strateginya secara dinamis.

Bayangkan Anda meminta AI untuk "merencanakan liburan akhir pekan ke Bali dengan anggaran terbatas." AI reaktif mungkin akan memberi Anda daftar penerbangan dan hotel. Sebaliknya, Agentic AI akan bertindak seperti agen perjalanan pribadi: mencari penerbangan termurah, membandingkan hotel berdasarkan ulasan dan harga, memesan tiket, menyusun jadwal perjalanan, dan bahkan memesankan meja di restoran lokal—semuanya dilakukan secara mandiri untuk mencapai tujuan akhir yang Anda berikan.

Tujuan Akhir: Artificial General Intelligence (AGI)

AGI adalah cawan suci dalam penelitian AI. Ini adalah titik di mana mesin tidak hanya unggul dalam satu tugas, tetapi memiliki kemampuan kognitif yang setara—atau bahkan melampaui—manusia di hampir semua bidang. AGI bukanlah sekadar alat atau agen, melainkan entitas dengan tingkat pemahaman, penalaran, dan kemampuan belajar yang komprehensif.

Sebuah sistem AGI akan mampu:

• Bernalar secara abstrak dan memahami konsep-konsep kompleks.

• Belajar dari pengalaman dengan sangat cepat dan mentransfer pengetahuan dari satu domain ke domain lainnya.

• Memahami konteks sosial dan emosional.

• Berkreasi dan berinovasi dengan cara yang tidak dapat dibedakan dari manusia jenius.

Pencapaian AGI akan membawa dampak transformatif yang tak terbayangkan bagi peradaban. Ia berpotensi untuk memecahkan beberapa masalah terbesar umat manusia, seperti menyembuhkan penyakit, mengatasi perubahan iklim, dan membuka jalan bagi eksplorasi antariksa. Namun, pencapaian ini juga membawa pertanyaan etis dan keamanan yang sangat mendalam yang harus diantisipasi.

Kesimpulan: Memetakan Masa Depan

Perjalanan dari AI sempit ke Agentic AI dan akhirnya ke AGI adalah salah satu usaha ilmiah paling signifikan dalam sejarah manusia. Seperti yang diilustrasikan dalam gambar, ini adalah evolusi dari alat yang kita kendalikan menjadi agen yang berkolaborasi dengan kita, dan mungkin suatu hari nanti menjadi entitas cerdas yang setara. Memahami perbedaan antara tahapan-tahapan ini sangat penting, karena memungkinkan kita untuk tidak hanya mengapresiasi kemajuan teknologi, tetapi juga secara proaktif mempersiapkan diri menghadapi implikasi sosial, ekonomi, dan etis dari masa depan yang semakin cerdas.